AVALIAÇÃO DA FERTILIDADE E TEXTURA DOS SOLOS NA ECUNHA (HUAMBO, ANGOLA) COM BASE EM DETECÇÃO REMOTA POR SATÉLITE

Abstract

Este estudo utilizou técnicas de detecção remota e a algoritmos de aprendizagem automática para mapear e caracterizar os solos agrícolas do município da Ecunha, com foco na textura e na distribuição dos macronutrientes primários (N, P, K) e secundários (Ca, Mg, S). A análise baseou-se em dados espectrais processados no Google Earth Engine e Google Colab, complementados por métodos estatísticos incluindo correlações de Spearman. Os resultados indicaram elevada fertilidade na camada superficial do solo, acompanhada de variações significativas em profundidade. Destacou-se a forte presença de potássio, a distribuição irregular de azoto e a escassez de fósforo. Verificaram-se diferenças claras entre camadas superficiais e profundas, com predomínio de solos arenosos nas superfícies. Além disso, foi observada correlação moderada entre o teor de silte e o azoto. O estudo também revelou forte interdependência entre os macronutrientes primários, assim como entre cálcio, magnésio e enxofre, enquanto o magnésio apresentou correlação inversa com o azoto. Esses padrões ressaltam a necessidade de estratégias de adubação diferenciadas por profundidade, bem como a importância do zoneamento agrícola para o planeamento sustentável do uso do solo. Com base nos achados, recomenda-se a aplicação correctiva de fósforo em áreas deficitárias e a implementação de um zoneamento agrícola orientado pela variabilidade espacial da textura e dos macronutrientes do solo na região.

Palavras-chave: agricultura de precisão; Google Colab; Google Earth Engine; iSDA soil; macronutrientes.