ANÁLISE AVANÇADA DE MATERIAIS GRANULARES POR MEIO DE CLASSIFICAÇÃO E ENTROPIA ESTATÍSTICA: AJUSTE DE MODELO NÃO LINEAR E TÉCNICAS DE INTERPOLAÇÃO

ADVANCED ANALYSIS OF GRANULAR MATERIALS THROUGH GRADING AND STATISTICAL ENTROPY: NONLINEAR MODEL FITTING AND INTERPOLATION TECHNIQUES

Resumen

Este estudo investiga os conceitos de classificação de entropia e entropia estatística no domínio de materiais granulares, como areia, cascalho e pós-industriais. Ele apresenta uma nova metodologia que aproveita o ajuste automático de modelo não linear com estimativa de erro de parâmetro e interpolação para classificação de entropia para analisar a distribuição de tamanho de partícula e sua aleatoriedade inerente nesses materiais. O núcleo desta abordagem reside na sua capacidade de prever o comportamento e as propriedades de materiais granulares sob diversas condições, o que é crucial para avanços em campos como engenharia civil e ciência dos materiais. A integração de teorias de classificação e entropia estatística, juntamente com técnicas sofisticadas de ajuste de modelos não lineares e interpolação, formam uma base sólida para uma análise abrangente de materiais granulares. Isto permite uma melhor compreensão dos seus comportamentos complexos, melhorando assim a sua utilização prática em aplicações científicas e de engenharia. A adoção dessas metodologias avançadas significa um avanço significativo na precisão das previsões e na eficiência da utilização de dados na análise de materiais granulares. Destaca a necessidade de reconhecer e abordar as limitações inerentes a cada método para otimizar a sua aplicação, promovendo assim a inovação, a eficiência e a segurança em vários setores.