OS PROBLEMAS E DESAFIOS ATUAIS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS UNIVERSIDADES

Resumo

Este artigo analisa os principais problemas e desafios enfrentados pelas universidades em relação à incorporação da inteligência artificial (IA) em seus processos educacionais, de pesquisa e administrativos. Apesar do crescente interesse em integrar essas tecnologias, muitas instituições de ensino superior apresentam limitações estruturais, pedagógicas e éticas para sua implementação eficaz. O trabalho examina os impactos da IA na formação acadêmica, na transformação do papel do professor, na personalização da aprendizagem, bem como os dilemas éticos que surgem com o uso de algoritmos na tomada de decisões. Também são discutidas as lacunas digitais, a capacitação do pessoal e a necessidade de políticas institucionais claras. A metodologia utilizada foi de caráter qualitativo, por meio de revisão documental da literatura acadêmica recente e análise comparativa de experiências universitárias em diferentes contextos geográficos. Os resultados indicam que, embora a IA ofereça oportunidades de inovação, sua integração requer uma estratégia holística e sustentável. Por fim, propõem-se soluções práticas que incluem o desenvolvimento de competências digitais, a formação contínua de docentes e a elaboração de marcos regulatórios. Conclui-se que a inteligência artificial deve ser abordada de forma crítica e reflexiva para garantir sua contribuição positiva ao desenvolvimento universitário.